可预测的复杂情形。”
说罢，他翻到下一页PPT,是一张自动驾驶系统的概念图。
自动驾驶是萦绕研究者多年的一个现实问题,相关的研究不计其数，方向也各有千秋。即使有无数人投入到其中，也无法摘下桂冠.直到五年前,适用于全路况、全情景的车载自动驾驶系统才终于被银河实现。
概念图里，诠释了自动驾驶系统所关注的三种需求,十类场景信息和五级控制指令，仅仅是大纲式的总结,就已经能够让人想象到实际操作的复杂。
“我们都看过这张图,自动驾驶系统设计中所要面对的问题,即使是现在看来,也是非常复杂和难以解决的。但是，驾驶仅仅是人类活动的一小部分。所以，我们想要开发一个在任何情况下都能灵活辅助主人的人工智能助手，只有两种选择，第一种，付出巨大的工作量，让它学习和收录人类生活各个方面的信息，这条路显然不太可行。”
说完这句，林浔对着台下笑了笑，道：“第二种，让它变得更加智能。”
台下响起了不算稀稀落落，但也不算热烈的掌声，林浔估计其中一半是为了他的脸，一半是出于敷衍和鼓励的性质，因为上面的这种话实属夸夸其谈，让人工智能变得更加智能是许多人会喊出的口号，用于向投资商吹牛，但实现这个口号的寥寥无几，甚至有不少企业暗箱操作，人工智能服务的背后是真人在伪装。
林浔甚至看到评委中的两个露出了和善的笑容，就像导师看着工作中频频出错的学生时，那种虽然责备但仍然尽力慈祥的微笑。
不过没有关系。
他继续道：“我们采用了一种区别于传统的神经网络以及机器学习体
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