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科技霸权

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第二百七十二章 硬件四大难题!
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,那真是高到天上去了,国家队用了上万人的团队,一直在搞飞行控制技术。

    实现自动驾驶所需要的工控机,等级当然比不过飞机,但也是典型的高端技术,海思的入局,可以加快开发进度。

    以星辰科技和华为的关系,把海思拉过来不难,利益方面,罗佳也从来没有过剥削合作伙伴的先例,向来带着大家一起发财。

    至于第二个难题,叫做。

    工控机与汽车底盘交互,必须通过专门的语言,所以这个东西,可以被理解为一种工业语言解码器。

    好比目前的车速是六十,传感器测到了时速,但怎么把这个信息告诉工控机呢?大家都是机器,谁都不会说话。

    所以就需要技术,来解决机器之间信息通路的问题。

    第三个难题,是全球定位技术和惯性测量单元。

    全球定位技术不难解决,华夏有北斗系统,如果再配合北美GPS系统的话,可以组成双重定位通道,获得精确的车辆定位信息。

    但惯性测量单元,也就是简称IMU的这个东西,就比较有难度了。

    依靠全球定位和IMU,可以知道车辆在哪,正朝哪个方向开,此外IMU还能提供诸如横摆角速度、角加速度等等更丰富的信息,这些信息有助于自动驾驶汽车的定位和决策控制。

    第四个难题是传感器。

    目前的自动驾驶车辆中,需要同时用到三大传感系统,分别是视觉传感器,激光传感器,和雷达传感器。

    视觉传感器就是双目摄像头,它能提供立体视觉感知,不仅自动驾驶技术要用,将来的机器人技术也要用

第二百七十二章 硬件四大难题!(3/5)
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