包装袋上的黑色点状物，人的瞳孔等许多类似黑色物体搞混，而空间门的效果，会很容易和大型的镜子，玻璃门窗上的倒影混为一体，至于空间之手，那出现错误的概率就更多的——在原先的反魔法图像识别系统看来，许多没有物理接触而自己动的动作，都属于空间之手的杰作，这样一来，自然风力的效果，在监视器视线之外的物理接触导致的移动，都会导致系统误报。
图像识别系统毕竟只是一款“模拟智能”的，仅限于图像识别方面的软件，也许，专业的设计和算法可以让一款软件在特定前提下，做到彻底分辨一对相似的双胞胎的脸，但无论如何，一款图像识别软件也不可能做到，分清空中正在移动的一个黑点，究竟是昆虫，还是魔法效果，也不可能在摄像机角度都不知道的前提下，分辨一个正在移动的物体究竟是正常的自由落体，还是魔法效果，这需要观察者对图像信息的全局做分析，这需要思考，需要经验积累，需要信息提炼和总结——用一句最简单的话来说，这些图像信息需要如计算机般的分析水平，反应速度，以及人类的智能，才能发挥如预想一般的效果。
面对自己的“新考试”，kl3300似乎很有信心，在正式通过刘教授的授权账号，连入用于测试的监控网络时，kl3300还小小的抱怨了一声，似乎是正学着以人类的口吻，开一个玩笑：“哦，这幅眼睛是800度的，看的我头都晕了。”
也许，除了和kl3300有过很多接触的严可守，没有人能听懂这个笑话，相对于kl3300经常接触的日本监控网络，以及半个月前，他参与测试的美国卫星，眼前这些连入他系统的光学仪器，在质量上无疑是糟糕了很多
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