误诊，也并不会影响到M病毒10%的感染率。”
“想清楚这一点就很容易了。100个人里，在10%的感染率的影响下，有10人是真正的感染者，有90人是健康者，这个数字是医生无法做出改变的。”涂化随手从走廊的医生签到栏里拿了根笔，在白色的墙面上把自己的思路标注出来，“在已经确认了感染者有10人的情况下，我们再来分析医生的误诊率。”
“误诊率为10%，也就是说对于这10名感染者，在医生的判定中，他会判定9个人为感染者，1个人为健康者，这1个明明感染却被误诊为健康的人，就在你们的队伍中。”涂化指了指对面健康者的阵营，继续解释道，“而对于真正健康的那90位健康者，医生的误诊率依然为10%，这就意味着有9个明明健康的人被他误诊为感染，只有81个真正的健康者被诊断正确。”
“这样计算下来，被医生诊断为感染者的18人就包括健康者中被误诊的9位和感染者中被确诊的9位；而被医生判定为健康者的82人中，包括确实健康的81位和明明携带病毒，却被误诊的1位。”
涂化的解释的确很有道理，刚刚还在叫嚣的人立刻哑口无言。但很快他们就发现了这个概率游戏中的悖论：“只得到这样一个概率似乎并不能让我们找出真正的感染者。”
连那个“宁可错杀一千”的高个子男生都纠结起来：“如果说18个人里有9个感染者，我们还能直接把这18个人交出去，可要在剩下的82人里找出唯一的那1个被感染者，总不能把82个人都处决了吧？”
这就是病毒程序搞出来的无解悖论。正常的关卡其实在涂化做出正确的分析之后，就
穿进数学书怎么破_第52章(5/6)