是有点了解，对于数学建模也知道一些，但是我在这方面的了解并不是很深入。”听明白周王要和自己交流的话题后，周明解释道。
数学建模是什么？
数学建模就是利用数学方法解决实际问题的一种实践。
即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。
通俗理解就是数学+建模，即运用统计学、线性代数，积分学等数学知识，构建数学模型，通过模型解决问题。
而人工智能呢？
人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
因此，无论是数学建模还是人工智能，其核心都是算法，最终的目的都是通过某种形式来更好地为人类服务，解决实际问题。
在研究人工智能过程中需要数学建模思维，所以数学建模对于人工智能非常关键。
按理来说，研究人工智能是理应当懂得数学建模的，周明也确实懂得一些，但的确算不上深入。
因为在几十年后的人工智能步入后初级人工智能时代时，那时候的人工智能已经有了很强的学习能力和自我纠正能力，人工智能已经能够实现通过采集相关数据与作用条件，自行建立数学模型了。
而周明对于数学建模的研究和了解，也只不过是后初级人工智能时代来临之前在神经生物学上运用过一段时间。
“那周教授之前在《智能系
第104章 教授们的聊天(7/12)